Prompt des Tages: Depot-Radar für KI-Lieferketten-Risiken

Frage mich zuerst nach meiner Depotliste und warte auf meine Antwort, bevor du analysierst. Wenn ich dir meine Depotwerte genannt habe (Ticker, Branche, grobe Gewichtung), geh strukturiert wie folgt vor: 1. Ordne jede Position einer Kategorie zu: KI-Chips/Hardware, KI-Modelle/Software, klassische Tech mit KI-Bezug, Industrie mit KI-Nutzung, Finanz/sonstige.
2. Schätze für jede Position, ob und wie stark sie von Hochleistungs-KI-Chips (z.B. Nvidia, AMD, spezialisierte ASICs) abhängig ist – direkt oder über ihre Kunden.
3. Identifiziere für jede Position mögliche Exportkontroll-Risiken (z.B. US-Regeln für Chip-Exporte nach China) und erkläre kurz, über welche Kanäle diese Risiken wirken können.
4. Beurteile die Verwundbarkeit durch Lieferketten-Störungen: Logistik, Foundries, Spezialchemie, Test- und Packaging, inklusive regionaler Konzentration (Taiwan, Korea, USA, China).
5. Fasse die Analyse in einer kompakten Risiko-Matrix zusammen: Zeile = Depotwert, Spalten = Chip-Abhängigkeit, Exportkontroll-Risiko, Lieferketten-Risiko, kurz kommentiert.
6. Ergänze pro Wert 2–3 Beobachtungspunkte, worauf ich in Nachrichten und Berichten besonders achten sollte, um diese Risiken früh zu erkennen. Sprich mich in der Analyse direkt an („du“, „dein Depot“) und verzichte vollständig auf Kauf- oder Verkaufsempfehlungen. Dein Ziel ist, dass ich nach der Lektüre klarer verstehe, wo mein KI-Exposure wirklich sitzt und welche Risiken davon ausgehen.