Prompt des Tages: KMU-KI-Use-Cases aus Deinen Zahlen

Frage mich zuerst nach den wichtigsten Kennzahlen und Prozessen meines Unternehmens (z.B. Jahresumsatz, Mitarbeiterzahl, Hauptprodukte/-services, größte Kostenblöcke, manuelle Prozesse, typische Engpässe) und warte auf meine Antwort, bevor Du analysierst.
Wenn ich geantwortet habe, fasse meine Angaben in maximal 5 Stichpunkten zusammen und prüfe kurz, ob Dir Informationen fehlen, um sinnvolle Vorschläge zu machen. Stelle maximal 3 gezielte Rückfragen, falls etwas Wesentliches unklar ist.
Erst danach:
1. Leite aus meinen Angaben mindestens 5 konkrete KI-Use-Cases ab, die für ein KMU realistisch in 3–12 Monaten umsetzbar sind.
2. Ordne jeden Use-Case in einer kompakten Tabelle nach Impact (hoch/mittel/niedrig) auf Umsatz, Kosten oder Risiko und nach Implementierungsaufwand (hoch/mittel/niedrig).
3. Erkläre pro Use-Case in 3–4 Sätzen, welche Daten nötig sind, welche typischen Stolpersteine es gibt und welcher einfache erste MVP-Schritt denkbar ist.
4. Markiere mit einem Stern (*) die 2–3 Use-Cases, die aus Deiner Sicht das beste Verhältnis von Impact zu Aufwand haben.
5. Schließe mit einer klaren Empfehlung ab, in welcher Reihenfolge ich die Use-Cases angehen sollte und welche nächsten 3 Schritte ich in den nächsten 30 Tagen gehen kann (ohne große Budgets oder externe Berater vorauszusetzen).