Podcast · Keine Angst vor KI — Folge 6: Signal statt Lärm

Folge 6 · ~10 Minuten · Helena & Udo im Dialog

Dein Handy piept. Alarm. Nichts Besonderes. Zehn Minuten später wieder. Nach einer Woche schaust du nicht mehr hin – und genau dann kommt der Alarm, der wichtig gewesen wäre. Das hat einen Namen: Alarm-Müdigkeit.

In dieser Folge erzähle ich, wie ich einer KI in drei Prompts ein kleines Mess-System habe bauen lassen: einen Indikator in TradingView, eine Kette über n8n und ein Google Sheet, das jedes Signal mitschreibt. Helena fragt nach, was eine Kerze ist, was ein Webhook macht und warum ich das System absichtlich empfindlicher gestellt habe. Und ich zeige, warum man Signale erst zählt, bevor man ihnen glaubt – samt der Fehler, die ich nur gefunden habe, weil ich getestet habe.

Die Zahlen aus der Folge

• Messen statt glauben (letzte 250 Kerzen): LVMH im Tageschart – RSI-Kreuz 11, EMA-Kreuz 3, Volumen + Kurs (2 %) 6. SAP im Tageschart – 7 / 5 / 7. LVMH im Stundenchart – 7 / 4 / 0. Die Volumen-Signale im Tageschart fielen auf typische Berichtstermine; am Verfallstag 18.09.2026 meldeten LVMH und SAP gleichzeitig – Volumen aus Optionen und Index-Umschichtungen, nicht aus Firmennachrichten.
• Die Schwelle passt nicht: 2 % Bewegung in einer Stunde kam beim DAX-CFD in 13 Tagen nie vor. Getestet: 1 % → 0 Signale, 0,5 % → 2, 0,3 % → 12.
• Bewusst empfindlicher gestellt für den Live-Betrieb ab 28.09.2026: Volumen 1,3-fach statt 2-fach, Bewegung 0,1 % statt 0,3 % – nachgerechnet rund 10 → 27 Signale pro Woche. Weil Volumen-Faktor und Bewegung in jeder Zeile stehen, lässt sich später jede strengere Regel darüberlegen.
• Stand 01.10.2026, 12:05 Uhr: 24 Signale in gut drei Handelstagen – 16× Volumen, 5× EMA, 3× RSI. Nach der strengen Regel (Volumen ≥ 2-fach und Bewegung ≥ 0,3 %) bleiben von 16 Volumen-Signalen 3. Knapp daneben: 30.09., 15:00 Uhr – 2,39-fach, aber nur −0,26 %.
• EMA-Rauschen: Die EMAs kreuzten in zwei Tagen fünfmal hin und her.

Was du mitnimmst

1. Gib der KI ein klares Ziel – drei Sätze Auftrag reichen, wenn klar ist, wofür.
2. Zähl nach, bevor du glaubst – erst die Häufigkeit messen, dann Schwellen festlegen.
3. Weit sammeln, später filtern – wer den Kontext mitschreibt, kann jede Regel nachträglich prüfen.
4. Teste absichtlich – auch mit falschen Daten. Überschriebene Zeilen und Compiler-Warnungen findest du nur, wenn du sie suchst.

Kurz erklärt: RSI misst das Tempo des Kurses von 0 bis 100 · EMA ist ein gleitender Durchschnitt, der jüngere Kurse stärker gewichtet · eine Kerze fasst einen Zeitabschnitt im Chart zusammen · ein Webhook ist eine Internet-Adresse, an die ein Programm automatisch Daten schickt · n8n ist ein Baukasten für Automatisierungen · ein CFD ist ein Vertrag, der einen Kurs nachbildet; beim DAX-CFD ist das Volumen ein Tick-Volumen (zählt Kursbewegungen, nicht gehandelte Stücke).

Quellen

Eigenes Signal-Journal (DAX-CFD, 1 Stunde, 28.09.–01.10.2026, Stand 01.10.2026, 12:05 Uhr) · eigene Messungen an LVMH und SAP (letzte 250 Kerzen) · Teilnehmer-Handout „Signal statt Lärm – VolSpike 1.1“ (Stand 27.09.2026). Gebaut und weitergeführt wird das System in der Webinarreihe bei WH SelfInvest (Teil 2 und 3 von 5).

Wichtig: Diese Folge ist Bildung, keine Anlageberatung. Alle Beispiele laufen auf Demo- und Papierkonten. Signale sind keine Kauf- oder Verkaufsempfehlung und sagen nichts über künftige Gewinne. Trading ist riskant – bis zum Totalverlust des Einsatzes.

Transparenzhinweis (EU AI Act, Artikel 50): Beide Stimmen dieser Folge sind KI-generiert (Helena: synthetische Stimme, Udo: Stimmklon), das Titelbild ist KI-gestaltet; der Hinweis ist auch am Ende der Folge gesprochen. Konzept, Redaktion und Einordnung: Udo A. Schacht.