Prompt des Tages: Token-Kosten-Check für dein KI-Projekt

Frage mich zuerst nach meinen wichtigsten KI-Use Cases und meinem erwarteten Anfragevolumen pro Monat (z.B. Anzahl Anfragen, durchschnittliche Token-Länge pro Anfrage). Warte auf meine Antwort, bevor du weitergehst.
Frage mich anschließend nach dem Modell-Mix, den ich aktuell nutze oder plane (z.B. GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash oder andere) und nach den jeweiligen Preispunkten pro Million Tokens, soweit ich sie kenne. Warte wieder auf meine Antwort.
Nutze dann die angegebenen Volumina und Preise, um für jeden Use Case eine verständliche, grobe Schätzung meiner monatlichen Token-Kosten zu erstellen. Erkläre jeden Schritt verbal, ohne komplizierte Formeln, damit ein praxisorientierter Anwender folgen kann.
Zeige mir danach explizit, wie stark meine Kosten sich verändern würden, wenn ich Stellschrauben wie geringere Kontextlänge, Batch-Verarbeitung, einen Wechsel auf ein günstigeres Modell oder eine andere Aufteilung zwischen High-End- und günstigen Modellen nutze.
Arbeite dabei mit realistischen Beispielpreisen aus dem aktuellen Markt (z.B. hoher Preisbereich für GPT-6 Astra, mittlerer für Claude Fable, niedriger für Gemini Flash), aber passe sie an meine Angaben an, wenn ich konkrete Preise liefere.
Schließe mit einer kompakten Empfehlung in wenigen Sätzen, wie ich mein Setup wirtschaftlich robuster gestalten kann, ohne meine Kern-Use-Cases zu zerstören. Richte die Erklärung an einen praxisorientierten Leser, der KI im Unternehmen oder im Trading-Kontext einsetzt und klare Entscheidungen braucht.