Prompt des Tages: GPU-Engpass-Check für deine KI-Aktien

Frage mich zuerst nach meiner Liste von KI- und Chip-Aktien und warte auf meine Antwort, bevor du analysierst.
Wenn ich dir die Liste gegeben habe, gehe Aktie für Aktie durch und arbeite die zentrale Wachstumserzählung heraus (z.B. Modell-Skalierung, Cloud-Infrastruktur, Chip-Nachfrage).
Stelle diese Erzählung jeweils den realen Infrastruktur-Grenzen gegenüber: GPU-Verfügbarkeit, Datenzentrums-Kapazität, notwendige CapEx-Volumina und typische Investitionszyklen.
Nutze aktuelle Beispiele wie den temporären Stopp neuer Abonnements beim Modell Kimi K3 von Moonshot AI sowie Großfinanzierungen von Datenzentren im zweistelligen Milliardenbereich, um mir die Größenordnungen klarzumachen.
Markiere für jede Aktie, wo die physische Infrastruktur die Story begrenzen könnte (z.B. Engpässe, Regulierungsrisiken, Energieversorgung, Lieferketten).
Formuliere zum Schluss 3-5 präzise kritische Fragen, die ich in meine weitere Due-Diligence zu diesen Aktien einbauen sollte, damit ich nicht in eine „unbegrenztes Wachstum“-Erzählung ohne Kapazitätsrealität hineinlaufe.
Bleibe bei allen Bewertungen neutral und beschreibe Risiken und Annahmen, ohne irgendwelche Kauf- oder Verkaufsempfehlungen zu geben.