334 Milliarden Chips in sieben Monaten, SMIC bei 94 % Auslastung – die Zahlen zeigen, dass KI längst tief in Chinas industrielle Basis eingesickert ist. Was das für dein Depot bedeutet, ohne auf Renditeversprechen zu setzen.
API-Preise, Bündel-Deals und neue Gebührenmodelle zeigen: Wer den Zugang zu KI kontrolliert, kontrolliert die Marge. Was das für dein Depot und deine KI-Tools bedeutet.
Nicht die Technik macht den KI-Boom zum Investmentthema, sondern die Zeitverzögerung zwischen Milliarden-Investitionen und dem Cashflow, der daraus entstehen soll. Ein Blick auf die Mechanik, die Historie und die Fragen, die du dir jetzt stellen solltest.
Nicht die Chips allein treiben die Kurse, sondern der Engpass bei Speicher, Bandbreite und Strom. Ein Dossier darüber, warum ein Prozentpunkt Auslastung heute echtes Geld bewegt.
Nvidia mobilisiert mit sechs Finanzriesen mehr als 500 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur. Was das für Bewertungen, Bilanzen und deine Watchlist bedeutet.
OpenAI wird mit 852 Milliarden US-Dollar bewertet – aber Rechenleistung, Energie und Chips wachsen nicht per Knopfdruck. Ein Dossier über die Lücke zwischen Preisschild und Lieferkette.
Ein Plus von 2 Prozent bei Halbleiter-Indizes wirkt harmlos - ist es aber selten. Wir zeigen, warum die zweite Reihe der Chip-Lieferkette oft mehr über die wahre KI-Nachfrage verrät als der große Namen wie Nvidia.
Speicherengpässe bei DRAM und HBM gelten historisch als früher Stresstest für KI-Zyklen – noch bevor Endkundenpreise oder Modellmarketing etwas zeigen. Ein Blick auf die Mechanik hinter dem heutigen Signal aus Taiwan.
Rund 70 Prozent von Microsofts KI-Umsatz haengen an einem einzigen Partner. Was das fuer die Bewertung von "KI-Umsatz" generell bedeutet - und wie du als Anleger die Zahlen dahinter pruefst.
Rund 725 Milliarden Dollar Investitionen in KI-Infrastruktur verdichten sich auf ein einziges Jahr – das verschiebt Wertschöpfung und Bewertungsmaßstäbe im Tech-Sektor. Ein Blick auf Mechanik, historische Muster und was das für dein Depot bedeutet.