Prompt des Tages: Trading-Psychologie-Debrief in fünf Fragen
Der Prompt erfragt fünf konkrete Beobachtungen zu einer aktuellen Handelsentscheidung und trennt anschließend Prozessqualität, Emotion und Ergebnis.
Was 3,6 Prozent des US-BIP wirklich bedeuten (EGEKID-Dossier)
Eine Studie beziffert den jährlichen Kapitalbedarf des US-KI-Ausbaus auf 3,6 Prozent der Wirtschaftsleistung – mehr als jeder einzelne Tech-Konzern stemmen kann. Was das für dein Depot bedeutet.
Prompt des Tages: FOMO-Test für den KI-Infrastrukturboom
Der Prompt trennt anhand eines festen Szenarios belastbare Investitionsargumente von FOMO, Übertreibung und ausgeblendeten Finanzierungsrisiken.
Eine Milliarde Dollar Zins pro Jahr (EGEKID-Dossier)
SoftBank hat frisches Fremdkapital aufgenommen, um seine OpenAI-Wette zu finanzieren – und zahlt dafür jedes Jahr rund eine Milliarde Dollar Zinsen. Was das für die Risikologik der ganzen KI-Story bedeutet.
Prompt des Tages: SoftBank-Anleihe unter der Kreditlupe
Der Prompt erstellt eine quellenbasierte Kreditprüfung der neuen SoftBank-Anleihen und trennt berechenbare Belastungen von spekulativen OpenAI-Annahmen.
Fünf Giftproben für jeden kleinen Helfer
Sechzehn absichtlich falsche Aufträge, sechzehn Abweisungen — und der Helfer war trotzdem kaputt. Die fünf Giftproben, die jede Automatisierung mit Schreibrechten bestehen muss.
Der Token-Preiskampf: Warum die billigste KI nicht die günstigste ist (EGEKID-Dossier)
GPT-6 Sol, Luna, Astra und Claude Opus 5.5 kosten für dieselbe Textmenge zwischen 20 und 2.000 Dollar im Monat. Der Rockstratege erklärt, warum der Tokenpreis die falsche Kennzahl ist – und was Anleger daraus für ihren KI-Blick aufs Depot lernen.
Prompt des Tages: KI-Konzentrations-Risiko-Check für dein Depot
Der Prompt erfragt deine Positionen und erstellt anschließend eine strukturierte Analyse direkter sowie indirekter KI-Konzentrationsrisiken ohne Anlageempfehlung.
Was 20 Gigawatt wirklich bedeuten (EGEKID-Dossier)
Alibabas Ziel von über 20 Gigawatt Rechenzentrumskapazität klingt nach einer Zahl aus einem Science-Fiction-Roman. Wir rechnen sie in Terawattstunden, Kühlungsverluste und am Ende in eine einzige Kennzahl um, die über Rendite entscheidet.
Prompt des Tages: Parameterzahlen bei KI-Modellen verstehen
Der Prompt erklärt, was Billionen von Modellparametern technisch und wirtschaftlich bedeuten und welche Schlussfolgerungen daraus nicht gezogen werden dürfen.